从相对论娱乐最初入主奈飞时起，由罗南倡导的个性化推荐，一直是奈飞各项业务发展的一个重要因素，奈飞网络为此也开发设计了专门的算法。

算法推荐对于奈飞来说是一项最大的优势。

这个月，奈飞网络对包括在线视频、dvd租售和流媒体业务的评分系统进行了彻底的变革，用点赞喜欢取代了影视圈传统的5分评级系统。

互联网一切以用户为中心，经过数年的统计，奈飞网络方面发现，用户的评分与消费几乎是完全割裂的。

过往，以传统影视圈评分制计算的评分，只要够一百名用户打分，相关影视剧的评分就会显现。

这样的评分根本无法代表内容的消费热度。

众所周知，很多电影或者剧集，往往越小众，评分用户越少，评分反而越高。

广泛传播的影视内容，因为受众极其广泛，评分相对较低。

在奈飞这样的消费型网站上面，按照评分寻找心仪的内容因此变得很不靠谱，用户选择了某一个类型，按照评分查找时，优先出现的经常是些非常小众或者文艺化的电影。

不可否认，在某一个群体当中，这些高分小众内容，可能是神级的作品。

但对于大众消费者，对于网站的运营来说，这鸟用没有一点。

与之相对应的，那些真正大众消费的热门，反而因为评分相对较低，在评分选择时反而落在了后面。

如今这个快餐时代，网络上可以娱乐的内容太多了，不要指望所有用户都有耐心换个形式去检索或者能看到后面，部分用户可能因为前面没有找到心仪的内容，直接选择关闭网页。

这种情况发生的可能性并不小。

所以，用户对于内容的“评分评价”对于奈飞变得没那么重要。

相比之下，能直接显示数量的点赞更为直观，更能代表互联网消费热度。

根据不同标签的用户点赞行为，能为更多同样标签的用户推荐同样匹配的内容。