这才是沈崇需要去克服的难点，也是当前市场环境下很多公司都无法突破的难点。

他想把天网监控系统真正运用起来，绝不能仅仅满足于捕捉高速运动的个体。

不然，两个小孩子一前一后从画面中跑过，又或者一个人骑自行车路过，脚本都发出警报的话，仅蜀都市区周边的监控，都能让他每秒钟至少被警示几十次，这东西就毫无意义。

沈崇想达到的动态捕捉效果，必须跳出移动捕捉的框架，进入原地剧烈运动的新境界。

举个例子，一个人正常出拳时，拳头往前推进的极限速度大约能达到七八十公里每小时，但如果动态捕捉识别出来，镜头里的生物出拳时的拳头推进速度达到一百多公里每小时了。

那么这事多半就和妖怪与灵能者有关！

再不然，如果镜头中只是两个普通人提着棍子在互撸，棍子顶端的速度也达到每小时百多公里了，就算这事和灵妖无关，那也是要见血伤人的纠纷，报个警不过分。

只要别人没蠢到在摄像头面前干架，想做到个体原地运动的准确判定，以当前的分辨率，那就必须进行像素填充！

再举个例子，倘若运动个体如同刚才的老林那样，只在角落出现，占据160x160的像素，那么想算出其手脚动作的具体速度，很难。

可如果通过人工智能演算，同步往里面填充像素，让160x160的马赛克画质变成模拟演算出来的1600x1600高画质。

理论上就可以快速计算出其手脚和躯干的运动速度，进一步推算出其运动能力和伤害指数！

第172章 紧急事态

这事国内可能有很多团队在做，包括人工智能学习后的照片处理，艺术加工等等。

譬如他穿越过来之前，谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。

可惜其本质挺逗比的，并非通过像素填充来还原，而是到网上搜索原图。

那算个篮子的人工智能去马赛克，毫无卵用。